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胡开喜，男，1992年10月生于湖北武汉，工学博士，讲师，硕士生导师。2018年7月毕业于重庆大学自动化学院，获工程硕士学位；2024年7月毕业于武汉理工大学计算机与人工智能学院，获工学博士学位；2022-2023年获国家留学基金委资助，赴澳大利亚悉尼科技大学联合培养一年；2025年7月被团省委组织部选派为湖北省第十四批博士服务团成员。
博士期间与澳大利亚、日本、香港等地区的学者建立了良好的国际合作关系，在CCF A/B类国际期刊和会议发表论文10余篇，发表源包括自动化学报、TOIS、TAFFC、TOIT、SIGIR、TheWebConf、CIKM、DASFAA等。担任TETCI、WWWJ、KBS、DASFAA、ICASSP等CCF推荐期刊和会议审稿人，担任MIPR、BESC等国际会议Web Chair和Publication Chair。
[1] 湖北省自然科学基金项目（青B），2026.03-至今，主持
[2] 交通物联网技术湖北省重点实验室开放基金，2026.01-至今，主持
[3] 武汉纺织大学科技创新计划（校基金A类），2025.05-至今，主持
[1] Kaixi Hu, Peipei Wang, Kaize Shi, Jingling Yuan, Yu Yang, Guandong Xu, Lin Li. Chunk-Wise Quantization for Graph Collaborative Filtering [C]. The International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2026, Accepted. (CCF A, 信息检索顶会)
[2] Kaixi Hu, Lin Li, Qing Xie, Jianquan Liu, Xiaohui Tao, Guandong Xu. Decoupled Progressive Distillation for Sequential Prediction with Interaction Dynamics [J]. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2023, 42(3): 1-35.（CCF A，CAAI A, 信息检索顶刊）
[3] Jiahao Liu, Lin Li, Zhiyuan Li, Kaixi Hu, Kaize Shi, Jingling Yuan. Hyena Operator for Fast Sequential Recommendation [C]. The ACM Web Conference (TheWebConf), 2026, 6887 - 6897.（CCF A，CAAI A，Web数据挖掘顶会）
[4] Kaixi Hu, Lin Li, Kaize Shi, Shaopeng Tang, Haoran Xie, Rui Yan, Guandong Xu. Quantitative Reflection for Mental State Analysis via Aspect Sentiment Triplet Extraction [J]. IEEE Transactions on Affective Computing (TAFFC), 2026, Online. DOI: 10.1109/TAFFC.2026.3663142 (CCF B，CAAI A, 中科院1区TOP，影响因子: 10.2，情感计算顶刊)
[5] Kaixi Hu, Lin Li, Jianquan Liu, et al. DuroNet: A Dual-robust Enhanced Spatial-temporal Learning Network for Urban Crime Prediction [J]. ACM Transactions on Internet Technology (TOIT), 2021, 21(1): 1-24.（CCF B）
[6] Kaixi Hu, Lin Li, Qing Xie, Jianquan Liu, Xiaohui Tao. What is Next when Sequential Prediction Meets Implicitly Hard Interaction? [C]. The 30th ACM International Conference on Information & Knowledge Management (CIKM), 2021: 710-719.（CCF B，CAAI B，数据挖掘顶会）
[7] 胡开喜, 李琳, 解庆等. 一种同伴知识互增强下的序列推荐方法[J]. 自动化学报, 2023, 49(7): 1456-1470.（CCF中文 T1，CAAI A，中国科技期刊卓越行动计划）
[8] Kaixi Hu, Lin Li, Xiaohui Tao, et al. Information Fusion in Crime Event Analysis: A Decade Survey on Data, Features and Models [J]. Information Fusion (INFFU), 2023, 100: 101904-101918.（CAAI A，中科院1区TOP，影响因子: 18.6）
[9] Kaixi Hu, Lin Li, Qing Xie, Jianquan Liu, Xiaohui Tao, Guandong Xu. CrimeAlarm: Towards Intensive Intent Dynamics in Fine-grained Crime Prediction [C]. The 29th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), 2024: 104-120.（CCF B，CAAI B）
课题组主要围绕人类社会行为数据开展研究，致力于利用机器学习方法理解行为背后的人类意图，构建安全可靠、以人为中心的智能系统。欢迎学习态度认真、编程基础扎实、具有科研兴趣和探索精神的研究生与本科生加入课题组。课题组将提供系统的科研训练和竞赛指导，为优秀学生提供国际交流与合作机会。
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