导师风采
刘天鹏
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个人信息

Personal Information

  • 讲师
  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:计算机与人工智能学院
  • 所属专业: 计算机科学与技术
  • 邮箱 : tpliu@wtu.edu.cn
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

2023年毕业于武汉大学计算机学院,获得工学博士学位。研究方向为计算机视觉中的多模态跟踪,使用深度学习方法。


  • 研究方向Research Directions
多模态,计算机视觉,深度学习,目标跟踪
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
项目情况

[1] 2024 主持,国家自然科学基金青年项目《低可观测条件下多模态信息融合的目标跟踪研究》,2025.01-2027.12

[2] 2024 主持,武汉纺织大学校级项目《低可观测条件下多模态信息融合的目标跟踪研究》,2025.01-2026.12

[3] 2025 参与,国家自然科学基金面上项目,《基于多模态基础模型的细粒度一体化图像复原》,2026.01-2029.12


报考意向
招生信息
计算机与人工智能学院
硕士研究生
  • 序号
  • 专业
  • 招生人数
  • 年份
报考意向
姓名:
手机号码:
邮箱:
毕业院校:
所学专业:
报考类型:
博士
硕士
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其他材料:

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备注:
科研项目

[1] 2024 主持,国家自然科学基金青年项目《低可观测条件下多模态信息融合的目标跟踪研究》,2025.01-2027.12

[2] 2024 主持,武汉纺织大学校级项目《低可观测条件下多模态信息融合的目标跟踪研究》,2025.01-2026.12

[3] 2025 参与,国家自然科学基金面上项目,《基于多模态基础模型的细粒度一体化图像复原》,2026.01-2029.12


研究成果

近5年在TIP, TMM, TCSVT, TBD等顶级期刊上发表论文5篇,申请专利3项:

[1] Tracking With Mutual Attention Network, 第一作者,IEEE Transactions on Multimedia,2023, 25: 5330-5343(CCF A,中科院一区)

[2] TrackingWith Saliency Region Transformer, 第一作者,IEEE Transactions on Image Processing , 2024, 33: 285-296(CCF A,中科院一区)

[3] Visual tracking with dumbbell selection network, 第一作者 Neurocomputing , 2022, 516: 77-91(CCF C,中科院二区)

[4] HEART: Historically Information Embedding and Subspace Re-Weighting Transformer-Based Tracking,第一作者,IEEE Transactions on Big Data,2025(CCF C,中科院二区)

[5] Beyond Static Prompts: Dynamic Token Fusion for Temporal-Align Visual–Language Tracking, 第一作者,IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technology,2026(CCF B,中科院一区)


学生信息
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学位
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招生专业
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推免人数
考试方式
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