导师风采
陈单
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个人信息

Personal Information

  • 讲师
  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:数学与统计学院
  • 所属专业: 电子信息
  • 邮箱 : danchen@wtu.edu.cn
  • 工作电话 : 086-13129915537

个人简介

Personal Profile

陈单,男,工学博士,2024年3月毕业于华中科技大学人工智能与自动化学院获工学博士学位。主要从事复杂网络的结构与动力学分析、图机器学习、深度学习、数据分析与可视化等研究。近年来,主持国家自然科学基金青年项目一项,湖北省自然科学基金一项,参与国家电网重点项目、国家自然科学基金重大项目以及面上项目3项。以第一作者或通讯作者身份在IEEE Trans系列、Phys. Rev. E、中国科学等国内外学术期刊上发表论文10余篇。担任Nature Reviews Physics、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Network Science and Engineering、Knowledge-Based Systems、Chaos、Humanities & social sciences communications、Physics Letters A等期刊的审稿人。个人主页:https://www.researchgate.net/profile/Dan-Chen-29


  • 研究方向Research Directions
复杂网络与图机器学习,图神经网络,信息理论
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
科研项目

1. 图嵌入技术驱动下的复杂网络约简算法研究,国家自然科学基金青年项目,30万,2026.1-2028.12

2. 面向大规模复杂电网的拓扑结构约简算法研究,湖北省自然科学基金青年项目,10万,2025.3-2027.3

3. 武汉纺织大学科技创新计划(校基金A类),2万


研究成果

[1] D. Chen, H. Su, and H. Zhang. Community Detection-Based Renormalization Method for Power Grids Topology.

IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2026, 22(3): 1916-1926.

[2] Chen D, Su H. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024, 11(5): 6181-6191.

[3]Chen D, Cai D, Su H. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2023, 10(6): 3519-3528.

[4]Chen D, Su H, Zeng Z. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2023, 10(2): 426-434.

[5]Chen D, Su H. IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems, 2023, 13(3): 734-742.

[6]Chen D, Cai D, Su H. Chinese Physics B, 2023, 32: 098903

[7]Su H, Chen D, Pan G J, et al. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 52(10): 10468-10478.

[8]Chen D, Su H, Wang X, et al. Physical Review E, 2021, 104(3): 034304.

[9]Chen D, Niu R W, Pan G J. Physical Review E, 2019, 99(6): 062310.

[10]石丹丹, 陈单*, 龙慧敏, 等.  基于通信序列熵的复杂网络信息度量研究.  中国科学(物理学力学天文学), 2019, 49(7): 51-58.


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