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王慧,女,武汉大学经济与管理学院博士,武汉纺织大学传媒学院讲师。
长期关注人工智能用户研究,擅长数据收集、处理、分析等方法。同时,擅长教学生量化研究方法,大部分学生没有任何数理基础,毕业时能使用Python, SPSS等软件,欢迎爱提问,敢挑战,想进步的同学加入。
老师风格:不push,每位同学都设置适合自己的节奏,杜绝横向比较,欢迎自我比较自我提升。
社交媒体融合创新研究团队
传媒学院社交媒体融合创新研究团队成立于2021年,作为一支专门研究社交媒体营销策略、消费者行为趋势以及广告融合创新的专业团队,是学院新闻传播学学科发展的特色重点方向之一,目前已形成以新闻传播学为理论基础,以量化研究为方法的交叉研究模式,团队致力于挖掘社交媒体的潜力,以及其对商业和社会的影响。
团队由来自广告学、社会学、心理学、营销学等多学科背景的学者组成。这种多学科的协作使我们能够采用全面且创新的研究方法、先进的数据分析和机器学习技术来分析大规模的社交媒体数据。
团队的主要研究领域包括社交媒体营销策略的有效性分析,消费者在社交媒体上的行为模式,以及社交媒体对商业和社会趋势的影响。此外,团队还关注社交媒体对于纺织服装品牌可持续发展的影响,以及社交媒体在全球范围内的发展趋势,如网络言论自由、数据隐私和网络安全等问题。团队的研究成果经常被国际知名的学术期刊和业界媒体引用,为企业提供社交媒体营销的新思路和有效策略。
未来,团队将继续追求创新,挖掘社交媒体在数字经济时代的新可能性。我们期待与更多的研究者和实践者共享知识,共同推动社交媒体的发展。我们也欢迎有兴趣的学者和学生加入我们,共同探索社交媒体融合创新的未来。
目前团队获得多项国家自科、社科基金;发表SSCI、C刊论文多篇。
团队成员如下:望海军、袁兵、代婷婷、王慧、黄钞华
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支持扩展名:.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg参与国家自然科学基金项目3项、参与国家社科项目1项、主持湖北省教育厅项目1项、主持横向科研项目3项。
1. Unraveling the influence mechanism: how context sensitivity affects consumers’ choice of artificial intelligence recommendations. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 1-18.(SSCI)
2. A study on the influence mechanism of anthropomorphic communication on users’ advertising avoidance[J]. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 2025: 1-19.(SSCI)
3. 社会排斥对消费者个性化广告侵入性感知的影响: 隐私线索敏感性的中介作用[J]. 珞珈管理评论, 2023, 51(6): 117-131. (CSSCI集刊,人大复印资料《市场营销》2024年第4期全文转载)
4. 可爱回应对化解消费者抱怨意愿的机制研究,2023,时尚与传播评论,70-83.
5. Financially constrained consumer responses toward attribute- and goal-framed advertisements. Social Behavior and Personality: an international journal, 2023, 51(9), 1-11.(SSCI)
6. Institutional pressures and servitization paradox: The moderating effect of organizational identity orientations. Frontiers in Psychology, 2022,13, 901732.(SSCI)
本科生课程:
广告与整合营销传播、广告效果研究、传播学研究方法、调查统计、广告市场调查与统计分析、科学研究思维
研究生课程:
战略管理与公共关系、新媒体广告与数字营销研究

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