导师风采
周志刚
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个人信息

Personal Information

  • 副教授
  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:数学与统计学院
  • 所属专业: 数学
  • 邮箱 : zzghust@163.com
  • 工作电话 : -13207194602

个人简介

Personal Profile

男,博士,副教授,硕士生导师,1977年5月生。美国孟菲斯大学数学系访问学者。近年在国内外重要期刊如EURASIP J ADV SIG PR、OPTIK、J SYST ENG ELECTRON等第一作者发表SCI、EI收录期刊学术论文20篇;科学出版社出版教材《数值计算方法》、电子出版社出版数字教材《MATLAB基础》。主持省部级科研项目四项,参与国家级自科基金四项。《MATLAB编程及应用》省级一流线下课程负责人;主持省部级教研项目3项;2021、2025年获中纺联教学成果奖二等奖、2025年获校级研究生教学成果一等奖。长期承担本科生课程及研究生《数值分析》(校级精品课程)教学工作,指导本科生及研究生数模竞赛等赛事并多次获得国家级、省部级奖项。科研方面目前主要集中在智能算法及图像处理方面的研究。


  • 研究方向Research Directions
智能算法,图像处理
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
项目情况

1、基于灰色主成分分析的神经网络模型及应用研究(No.2009B248,湖北省教育厅);

2、基于灰色主成分分析的RBF网络模型及应用研究(No.HB092-28,湖北省统计局);

3、鞅论在Lorentz空间的应用研究(No.B20121704,湖北省教育厅);

4、基于灰色混沌神经网络的短期人口预测技术研究——以湖北“十二五”人口预测为例(No.13g291,湖北省教育厅);

5、“数字化教育视域下面向人工智能拔尖创新人才培养的大学数学教学创新机制研究”(NO.2024GB550,湖北省教育科学规划领导小组办公室)

6、工科数学教学的守正与数字化创新(NO.2023341,湖北省教育厅)


科研项目

1、基于灰色主成分分析的神经网络模型及应用研究(No.2009B248,湖北省教育厅);

2、基于灰色主成分分析的RBF网络模型及应用研究(No.HB092-28,湖北省统计局);

3、鞅论在Lorentz空间的应用研究(No.B20121704,湖北省教育厅);

4、基于灰色混沌神经网络的短期人口预测技术研究——以湖北“十二五”人口预测为例(No.13g291,湖北省教育厅);

5、“数字化教育视域下面向人工智能拔尖创新人才培养的大学数学教学创新机制研究”(NO.2024GB550,湖北省教育科学规划领导小组办公室)

6、工科数学教学的守正与数字化创新(NO.2023341,湖北省教育厅)


研究成果

[1]Zhigang Zhou , Li Wan, Qunjiao Zhang , Hongbo Fu , Huizhen Li and Qinghua Zhou. Exponential stability of periodic solution for stochastic neural networks involving multiple time-varying delays, AIMS Mathematics, 9(6): 14932–14948., 24 April 2024.(SCI)

[2]Huahai Qiu1, Li Wan, Zhigang Zhou. Global exponential periodicity of nonlinear neural networks with multiple time-varying delays, AIMS Mathematics, 8(5): 12472–12485,27 March 2023.(SCI)  

[3]Hua Huang., Huizhen Li.,Zhigang Zhou. Inverse Scattering Problem for the High Order Schrödinger Operator at Fixed Angles Scattering Amplitude.  Nonlinear Math Phys 30, 1804–1820 (2023). 

[4]M. Pi, J. Ma, W. Zhang, Z.G. Zhou, “Signal-Walk-Driven Active Contour Model,” IET Image Processing, vol.2, No.4, pp.218-230, August 2015

[5]Zhigang Zhou, Lihong Chen, Xinrong Hu. Color images enhancement for edge information protection based on second order Taylor series expansion approximation. International Journal for Light and Electron Optics.126 (2015):368-372,(SCI)

[6]Zhigang Zhou, Nong Sang, Xinrong Hu. A Parallel Nonlinear Adaptive Enhancement Algorithm for Low or High Intensity Color Images. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing 2014, 2014:70.(SCI)

[7]Zhigang Zhou, Nong Sang, Xinrong Hu. Global Intensity and Local Contrast Adaptive Enhancement for Low Illumination Color Image. International Journal for Light and Electron Optics.125(2014):1795-1799.(SCI)

[8]周志刚.多元统计课程教辅系统的MATLABGUI设计.计算机技术与发展,2013,23(1);229-233

[9]周志刚,桑农,万立,陈铁灵.利用灰色理论构造统计量进行图像边缘检测.系统工程与电子技术.2013.35(5):1110-1114.

[10]Zhigang Zhou,Nong Sang.Image Edge Detection Algorithm Based on Grey System Theory. Digital Content Technology and its Applications.2012,6(23):782-789.

[11]周志刚,万立,陈丽红.灰色混沌神经元网络模型及其短期人口预测.系统工程,2012,30(10):118-122. 

[12]陈丽红,周志刚,万立.求解线性方程组的一种迭代法的改进.武汉科技学院学报,2010,23(2);33-35

[13]Zhigang Zhou.Neural Network Algorithm for Solving Numerical Derivative Problem. The sixth SPIE International Symposium on Multi-spectral Image Processing and Pattern Recognition(MIPPR'2009), vol.7496.Wuhan,October 2009. 

[14]Zhigang Zhou .Neural Network Algorithm for Solving System of Linear Equations. Proceedings of 2009 International Conference on Computational Intelligence and Natural Computing(CINC2009),2009.7-10.

[15]Zhigang Zhou.New Neural Network Algorithm for Solving Linear Equations. Proceedings of Second International Conference on Modelling and Simulation(ICMS2009), Vol.5, Manchester, England, UK, May. 21-22, 2009.119-123. 

[16]周志刚.努力提高Laplace变换性质的教学质量.高等数学研究,2009,(4);100-102

[17]周志刚.计算科学的哲学思考.武汉科技学院学报,2008,21(1);107-109

[18]周志刚,郭科,陈丽红.时序数据预测的灰色神经网络技术.统计与决策,2007,(1);128-129. 

[19]周志刚.RBF网络及其在数值计算中的应用.复杂系统与复杂性科学,2006,3(2);63-68


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