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个人简介

Personal Profile

张自力，男，中共党员，现任武汉纺织大学计算机与人工智能学院讲师、硕士生导师，获哈尔滨工业大学计算机专业博士学位。

自2016年1月入职以来，累计发表学术论文近30篇，其中SCI、EI检索论文10余篇；获授权国家发明专利3项，另有2项发明专利在审；获软件著作权6项。主持完成教育部产学合作协同育人项目、全国高等学校计算机教育研究会课题及校级教研项目8项，参与国家级863计划项目1项、深圳市重点基础研究项目2项、湖北省科技厅项目1项，主讲的课程获评湖北省一流本科课程。教材建设成果突出，主编及参编教材5部，系统承担《面向对象程序设计（C++）》《数字图像处理》《机器学习》《C语言程序设计》等核心课程教学任务。

研究方向Research Directions

图像处理,机器学习,智能制造

2. 机电结构优化与控制研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。整体布局设计。

项目情况

[1] 2019年, 校级研究生教研项目, 基于工程认证的机器学习课程教育模式探讨.

[2] 2020年, 校级研究生教研项目, 新工科建设中机器学习课程教育模式探索.

[3] 2020年, 省教育科学规划课题, 创新教育背景下大学生计算思维能力培养的探索与研究.

[4] 2023年, 校级研究生教研项目, 基于案例的机器学习课程教学方法.

[5] 2023年, 校级教研项目, 新工科背景下《数字图像处理》课程改革的探索与实践.

[6] 2024年, 教育部协同育人项目, 面向新工科的计算机专业人才培养模式探索.

[7] 2024年, 教育部协同育人项目, 新工科背景下《数字图像处理》课程改革的探索与实践.

[8] 2024年, 校级教研项目, 校级“人工智能+”课程, 数字图像处理.

[8] 2024年, 校级教研项目, 校级混合式课程, 数字图像处理.

科研项目

[1] 2016年, 湖北省教育厅科研计划项目, 服装设计中曲线分割方法.

[2] 2023年, 横向项目, 矿区网络、监控系统及六大系统设备.

[3] 2025年, 横向项目，2024井下六大系统技改与延伸.

研究成果

[1] Zili Zhang, Tao Peng, XinrongHu, Jun Zhang*. SymMoment: A Symbol Recognition System using Multiple Momentsand Multicore Computing[C]. The 37th International Conference onComputer Animation and Social Agents (CASA 2024):101-111

[2] 肖雅慧，张自力，胡新荣，彭涛和张俊. 融合注意力机制的DeeplabV3+服装图像分割方法,2024,51(6A):230900153.

[3] 徐海东，张自力，胡新荣，彭涛，张俊. 基于改进超像素采样的立体匹配网络, 2024, 51(11A):231100005.

[4] 周迪，张自力，胡新荣，彭涛，张俊. 基于EfficientNetV2 和物体上下文表示的胃癌图像分割方法, 2023, 43(9):2955-2962.

[5] Zili Zhang, Chao Liu, JunZhang, Tao Peng, Xinrong Hu Yuchun Xu, Machine learning applications inCyber-Physical Production Systems: a survey[C].Proceedings of the 27thInternational Conference on Automation & Computing, Bristol, UK, 1-3September 2022.

[6] 钟豪,张自力,彭涛,何儒汉,胡新荣,张俊. FMNet:基于特征对齐的多方位注意力机制服装图像分割网络[J]，中国科技论文，2023,1（3）：275-282.

[7] Peng, T.; Hu, B.; Liu, J.;Huang, J.; Zhang, Z.; He, R.; Hu, X. A light weight Multi-Source Fast AndroidMalware Detection Model[J]. Appl. Sci. 2022, 12, 5394:1-25.

[8] 胡新荣，龚闯，张自力，朱强，彭涛，何儒汉.基于改进Deeplab v3+的服装图像分割网络[J]．计算机工程,2022, 48(7):284-291.

[9] 彭涛,郑传锟,张自力,刘军平,胡新荣,何儒汉.基于时空特征融合的语音情感识别[J]，郑州大学学报(理学版). 2022,54(04):42-48.

[10] 彭涛，康亚龙，余锋，张自力，刘军平，胡新荣，何儒汉，李丽．基于多头软注意力图卷积网络的行人轨迹预测[J]．计算机应用, 2023, 43(3):736-743.

[11] 何儒汉,贺凯凯,陈常念,张自力,陈佳.融合BERT与AttnGAN的文本生成图像方法[J],中国科技论文, 17(3), Mar. 2022:260-268.

[12] He R., Su Y., Peng T., ChenJ., Zhang Z., Hu X. A Structured Feature Learning Model for Clothing Key pointsLocalization[C]. In: Lokoč J. et al. (eds) MultiMedia Modeling. MMM 2021. Lecture Notes inComputer Science, vol 12572. Springer, Cham.https://doi.org/10.1007/978-3-030-67832-6_51

[13] Yuan Chang, Tao Peng, RuhanHe, Xinrong Hu, Junping Liu, Zili Zhang, Minghua Jiang. DP-VTON: Towarddetail-preserving image-based virtual try-on network[C]. 2021 InternationalConference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 06-11 June 2021.

[14] Ruhan He, Yuyi Su, Tao Peng,Jia Chen, Zili Zhang, Xinrong Hu. A Structured Feature Learning Model forClothing Key points Localization[C]. Multi-Media Modeling. MMM 2021. LectureNotes in Computer Science, vol 12572.

[15] Jia Chen, Zili Zhang, RuhanHe, Xinrong Hu, Xiao Qin. RAPID: Measuring Deformation of Biological Tissuesfrom MR Images through the Riemannian Pseudo Kernel[J]. International Journalof Pattern Recognition and Artificial Intelligence.2018,32(6):1-19.

[16] Zili Zhang, Xuan Wang, KaiHan, and Zoe L. Jiang. A Novel Arc Segmentation Approach for Document ImageProcessing [J]. International Journal of Pattern Recognition and ArtificialIntelligence.Vol.29, No.1,2015,1-25.

[17] Zili Zhang, Xuan Wang, WaqasAnwar, and Zoe L. Jiang. A Comparison of Moments-based Logo Recognition Methods[J]. Abstract and Applied Analysis. Volume 2014, Article ID 854516, 1-8.

指导学生参加竞赛

[1] 2020年-2025年, ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲区域赛1银6铜；省赛暨全国邀请赛3银1铜.

[2] 2020年-2025年, CCPC中国大学生程序设计竞赛国赛1银1铜；省赛暨全国邀请赛2金2银6铜.

[3] 2023年-2025年, 百度之星程序设计竞赛国赛1银1铜; 省赛2金15银10铜.

[4] 2024年-2025年, 蓝桥杯, 国赛一等奖1项, 二等奖1项, 三等奖2项; 省赛一等奖8项, 省赛二等奖24项, 省赛三等奖27项.

[5] 2024年-2025年, 码题杯国赛1金3银4铜；省赛5金6银4铜.

[6] 2020年-2025年, “传智杯”全国大学生计算机大赛程序设计竞赛, 累积获奖30余次.

教科研奖励

[1] 2021年, 2022年, 校级优秀学士论文指导教师.

[2] 2023年, 中国纺织工业联合会纺织高等教育教学成果奖二等奖2项.

[3] 2023年, 第一届全国高校人工智能教师教学创意竞赛国赛三等奖1项.

[4] 2023年, 获批湖北省级一流课程, 面向纺织品检测的数字图像处理及应用虚拟仿真实验.

[5] 2024年, 第二届全国高校人工智能教师教学创意竞赛省一等奖1项.

[6] 2024年, 第5届高校教师教学元宇宙数字化技术创新大赛全国三等奖1项.

[7] 2024年, 第三届全国计算机课程思政教学案例设计大赛全国二等奖1项.

[8] 2023年, 中国纺织工业联合会专利银奖, 一种人体尺寸测量方法、系统、存储介质及电子设备.

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