(1) 复杂操作下过渡模态多维度过程监测与故障诊断研究，国家自然科学基金青年项目，30万，2023.01-2025.12，主持

(2) 面向概念漂移非平稳过程的深度静动建模与故障诊断研究，湖北省青年科技人才培育项目，30万，2025.08-2027.08，主持

(3) 不确定操作下过渡模态鲁棒过程监测方法研究，湖北自然科学基金青年项目，5万，2022.06-2024.06，主持

(4) 变化条件下非平稳过程鲁棒监测研究，教育部重点实验室开放课题，2万，2022.06-2024.05，主持

(5) 基于物理信息深度学习的纺织污水关键指标软测量研究，纺织服装智能化湖北省工程研究中心开放课题，1万，2022.10-2024.10 ，主持

(6) 2024教育部协同育人项目，“面向人工智能专业的“产学赛”协同育人实践教学机制研究”，2024.04-2026.04，主持

(7) 2023年校级教学研究项目，“新工科背景下《数据分析与挖掘》课程教学改革探索与实践”，2023.07-2025.07，主持

(8) 2023年度校级研究生教学改革与研究，“‘人工智能+X’背景下研究生创新培养模式的研究”, 2023.03-2025.03，核心人员

(9) 2025年度校级人工智能+教研项目，2026.01-2026.12，主持

发表论文20余篇，其中包括学生第一作者论文9篇，申请专利20余项。

部分论文：

(1) Li H, Wang Z, Li L, et al. Industrial Process Soft Sensing Based on Bidirectional Optimization Learning of Data Augmentation and Prediction Models Under Limited Data[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024.（SCI A类，学生一作）

(2) Cheng Z, Wang Z, Tang X, et al. A Multi-View Feature-Based Interpretable Deep Learning Framework for Drug-Drug Interaction Prediction[J]. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 2025: 1-12.（SCI A类，学生一作）

(3) Wang Z, Yan X, Li Z, et al. Nonlinear dynamic process robust monitoring based on spatiotemporal preserving projections with rank-order distance[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023.（SCI A类）

(4) Wang Z, Zheng Y, Wong D S H, et al. Stationary Mapping based Generalized Monitoring Scheme for Industrial Processes with Mixed Operational Stages[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021,71:3503313. (SCI A类)

(5) Wang Z, Zheng Y, Wong D S H. Trajectory-based operation monitoring of transition procedure in multimode process[J]. Journal of Process Control, 2020, 96: 67-81.(SCI A类)

(6) Hua R, Zhu J, Wang Z, et al. TADUFMA: transformer-based adaptive denoising and unified feature modeling for multi-condition anomaly detection in computerized flat knitting machines[J]. Measurement Science and Technology, 2025, 36(8): 086119.（SCI B类，本科生一作）

(7) Wang Z, Chen B, Zheng Y, et al. Sparse representation and modified density peak clustering-based state identification for multimode processes[J]. Measurement Science and Technology, 2022, 34(2): 025016.（SCI B类）

(8) Wang Z, Yang W, Zhang H, et al. SPA-Based Modified Local Reachability Density Ratio wSVDD for Nonlinear Multimode Process Monitoring[J]. Complexity, 2021, 2021:1-15. (SCI B类)

(9) Tong Y, Wang Z, Yan X, et al. Industrial Process Fault Detection with Multi-View Feature Fusion Attention Mechanism Assisted Autoencoder Network[C]//2024 QRS-C. IEEE, 2024: 1113-1122.（CCF会议，学生一作）

(10) Li Y, He S, Wang Z，et al. Fashion Image Retrieval Based on Multimodal Features Enhancement and Fusion[C]// 2024 CASA. (CCF会议，学生一作)

(11) Zhu B, Wang Z, Li L, et al. Spatio-Temporal Feature Attention Fusion for Fault Detection in Complex Industrial Processes[C]//2024 IEEE International Symposium on Product Compliance Engineering-Asia (ISPCE-ASIA). IEEE, 2024: 1-8.(国际会议，学生一作)

部分专利：

(1) 一种基于加权SVDD的多模态过程故障检测方法，CN20 2011065955.7，排序 1（已授权）

(2) 一种多尺度的药物-药物反应可解释预测方法和系统，CN202311463160.5，排序1（已授权）

(3) 一种基于数据增强与预测联合学习的软测量方法与系统, 202410128488.X, 排序1（已授权）

(4) 基于时空特征注意力融合的工业过程故障检测方法和系统CN202411288685.4, 排序1（已授权）

(5) 一种多目标域轴承剩余使用寿命预测方法与系统，CN 119939259 B，排序1（已授权）

(6) 一种面向多工况及噪声环境下的电脑横机异常检测方法，CN2025108691716，排序1

(7) 一种基于多特征融合大模型的锂电池剩余寿命预测方法，CN2025108806300，排序1

(8) 基于非线性稀疏矩估计与相关向量回归的工业软测量方法和系统，CN202411177727.7, 排序1

(9) 基于时空结构保持的非线性动态过程故障检测方法和系统，CN202211062814.9，排序1

2023年  荣获计算与人工智能学院学风营造奖；

2024年  武汉纺织大学先锋模范好故事 “干一岗爱一岗 岗岗用心显担当”；

指导本科生、研究生参加全国大学生数学建模、大学生创新创业省级项目、蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛、华为ICT大赛、全国计算机能力挑战赛、泰迪杯数据挖掘挑战赛等获奖超过二十项；指导本科生荣获国家奖学金。

2023年 数据结构 省一流课程 湖北省教育厅 主要参与人；

2025年 中国纺织工业联合会 科技进步奖 二等奖 主要参与人。