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王帮超，男，博士，副教授，硕士生导师，入选湖北省高层次人才“楚天英才计划”楚天学者，中国计算机学会高级会员，共青团武汉纺织大学委员会副书记（挂职），武汉纺织大学计算机与人工智能学院党委委员兼“拔尖创新班（特色软件）”负责人。主持了包括国家自然科学基金在内的纵横向课题10余项，获湖北省科技进步二等奖1项，中国纺织工业联合会科技进步二等奖1项，中国纺织工业联合会纺织高等教育成果奖二等奖1项，武汉计算机软件工程学会“教书育人奖”，武汉纺织大学“优秀研究生导师”，指导学生荣获全国“挑战杯”课外学术科技作品竞赛二等奖1项，发表高水平论文50余篇，获2025中国高校计算机教育大会“优秀论文一等奖”、国际学术会议APSEC 2024“杰出论文奖”、CEISEE 2023“最佳论文奖”。
国家自然科学基金，青年项目，“基于软件项目知识图谱的需求跟踪方法研究”（No. 62102291），2022.1-2024.12，主持；
湖北省高等学校省级教学改革研究项目，“面向科研能力培养的计算机软件类研究生课程教学模式改革研究”，2025.1-2026.12，主持；
湖北省教育厅科学技术研究计划，中青年人才项目，“群体智慧驱动的知识共享型湖北非遗数字平台构建方法研究”（No. Q20211711），2021.1—2022.12，主持；
湖北省服装信息化工程技术研究中心，开放课题，“纺织领域知识图谱构建方法研究”（No.2022HBCI02），2022.9-2024.8，主持；
武汉纺织大学黄石产学研合作创新中心，开放课题，“面向纺织领域的垂直大模型构建关键技术研究”，2024.9-2025.8，主持；
教育部产学合作协同育人项目，“软件工程相关课程实践平台建设”（No.220606008213849），2022.9-2024.6，主持；
武汉纺织大学，教研项目，“科研资源转化课堂内容的软件工程类课程教学模式研究”，2022.6-2023.12，主持。
[1] Hongyan Wan, XinyuHe, Yang Deng, Bangchao Wang*. A systematic mapping study of information retrieval-based requirementstraceability methods. Information Processing & Management, 62(6),104287,2025.（中科院一区Top期刊, CCF软件工程B类期刊）
[2] BangchaoWang, Zhiyuan Zou,Xuanxuan Liang, Huan Jin, Peng Liang*. HGNNLink: recovering requirements-codetraceability links with text and dependency-aware heterogeneous graph neuralnetworks. Automated Software Engineering, 32(2), 1-51,2025. （CCF软件工程B类期刊，中科院二区SCI期刊）
[3] Bangchao Wang, Yang Deng, Ruiqi Luo*, Peng Liang, Tingting Bi. MPLinker:Multi-template Prompt-tuning with adversarial training for issue-commit Linkrecovery. The Journal of Systems & Software 223 (2025). （CCF软件工程B类期刊，中科院二区SCI期刊）
[4] Yang Deng, Bangchao Wang*, Zhiyuan Zou, and Luyao Ye. PromptLink:Multi-template prompt learning with adversarial training for issue-commit linkrecovery. In Proceedings of the 18th ACM/IEEE International Symposium onEmpirical Software Engineering and Measurement (ESEM '24). ACM,pp.461–467,2024. （CCF软件工程B类会议）
[5] Zhiyuan Zou, Bangchao Wang*, Xinrong Hu, Yang Deng, Hongyan Wan,Huan Jin. Enhancing requirements-to-code traceability with GA-XWCoDe:Integrating XGBoost, Node2Vec, and genetic algorithms for improving modelperformance and stability. Journal of King Saud University-Computer and InformationSciences, 36 (7), 102197,2024.（中科院二区SCI期刊）
[6] Bangchao Wang, Zhiyuan Zou, Hongyan Wan*, Yuanbang Li, Yang Deng, Xingfu Li. Anempirical study on the state-of-the-art methods for requirement-to-codetraceability link recovery. Journal of King Saud University-Computer andInformation Sciences, 36(6), 102118,2024. （中科院二区SCI期刊）
[7] Yang Deng, Bangchao Wang*,Qiang Zhu, JunpingLiu, Jiewen Kuang, Xingfu Li. MTLink: Adaptive multi-task learning basedpre-trained language model for traceability link recovery between issues andcommits. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences,36(2), 101958,2024. （中科院二区SCI期刊）
[8] Huan Jin, Yingkai Yuan, Peng Ye, Hongyan Wan, Zhiyuan Zou, BangchaoWang*: How to enhancerequirements-to-code traceability? From the perspective of project artifacts.SEKE 2025: 31-36（CCF软件工程C类会议）
[9] Zhiyuan Zou, Bangchao Wang*, Huan Jin. HANTracer: LeveragingHeterogeneous Graph Attention Network for Large-Scale Requirements-CodeTraceability Link Recovery. In Proceedings of the 31st Asia-Pacific SoftwareEngineering Conference (APSEC), 2024.（CCF软件工程C类会议，APSEC 2024 Distinguished Paper Award）
[10] Bangchao Wang, Xinyu He, Hongyan Wan*. FRELinker: A Novel Issue-Commit Link RecoveryModel Based on Feature Refinement and Expansion with Multi-Classifier Fusion.In Proceedings of the 31st Asia-Pacific Software Engineering Conference(APSEC), 2024.（CCF软件工程C类会议）
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