导师风采
唐贤方
浏览量:115   转发量:2

个人信息

Personal Information

  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:计算机与人工智能学院
  • 所属专业: 人工智能
  • 邮箱 : xftang@wtu.edu.cn
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

努力创造无限可能。

  • 研究方向Research Directions
药物AI、智慧医疗
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
科研项目

1. 基于多模态数据的癌症分析方法研究 国家自然科学基金面上项目 参与

2. 基于多源异构数据的药物靶标关联预测 海南省重点实验室开放课题 主持

3. 小分子RNA与癌症关联关系预测的研究  企业横向课题 主持



研究成果

1. Enhancing drug repositioning through local interactive learning with bilinear attention networks. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025. (SCI大类二区小类一区)

2. CAMIL: channel attention-based multiple instance learning for whole slide image classification. Bioinformatics, 2025. (SCI 大类三区)

3. SWMA-UNet: multi-path attention network for improved medical image segmentation. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025. (SCI大类二区小类一区)

4. CDPMF-DDA: contrastive deep probabilistic matrix factorization for drug-disease association prediction. BMC Bioinformatics, 2025. (SCI三区)

5. PDGCL-DTI: parallel dual-channel graph contrastive learning for drug-target binding prediction in heterogeneous networks.  IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025. (SCI大类二区小类一区)


学生信息
当前位置:教师主页 > 学生信息
入学日期
所学专业
学号
学位
招生信息
当前位置:教师主页 > 招生信息
招生学院
招生专业
研究方向
招生人数
推免人数
考试方式
招生类别
招生年份

武汉纺织大学研究生院招生办公室

360eol提供技术支持

Copyright © 2011 -All Rights Reserved 苏ICP备08015343号-4

文件上传中...

分享
回到
首页
回到
顶部