刘侃教授团队一直从事微流控芯片的开发和应用研究，不断发掘其在医学检测、生物分析和化学合成等领域中的独特优势。团队也在医学检验装备的开发上做了大量工作，特别是在微弱信号处理、精密温度控制、光机电一体化、嵌入式系统等方面具有深厚的技术积累。目前团队成员已合力完成国家自然科学基金重大仪器专项子课题1项、国家自然科学基金面上项目1项、青年项目3项，湖北省自然科学基金杰青项目1项，湖北省研发项目多项，发表高水平（B类以上）论文48篇。团队积极服务企业，获批“3551 计划”、湖北省“双创计划”等企业创新项目，授权发明专利30余件并成功转化13 项。其中部分转化成果获得山东省科学技术奖一等奖。目前已有10 余项产品获得CFDA 批准，部分研发产品陆续进入全国200余家大中型医院使用，产值近亿元。

[1] 湖北省科学技术协会 海外及归国人员生物医药创新创业项目路演 2022年7月-2022年12月 参与

[2] 武汉纺织大学2023年度科技创新计划（校基金） 基于机器学习融合算法的心脏超声图像质量优化研究 2023年6月-2023年12月 主持

[3] 湖北省自然科学基金青年项目 基于深度神经网络及生成对抗网络的心脏超声影像质量优化研究 2023年7月-2025年6月 主持

[1] Zini Jian, Xianpei Wang, Jingzhe Zhang, XinyuWang, Youbin Deng. Diagnosis of left ventricular hypertrophy usingconvolutional neural network[J]. BMC Medical Informatics and Decision Making,2020, 20(1): 1-12.

[2] Zini Jian, Xianpei Wang, Xueting Liu, MengTian, Quande Wang, and Jiangxi Xiao. Research on BOLD-fMRI Data Denoising Basedon Bayesian Estimation and Adaptive Wavelet Threshold[J]. Oxidative Medicineand Cellular Longevity, 2021, 2021(12):1-10. 

[3] Zini Jian, Xianpei Wang, Meng Tian, Yufei Liu,Hongtai Yao, Li Gong, and Bowen Li. Review of the Research Progress of HumanBrain Oxygen Extraction Fraction by Magnetic Resonance Imaging[J]. OxidativeMedicine and Cellular Longevity, 2022, 2022:1-13. 

[4] Le Zhao, XianpeiWang, Hongtai Yao, Meng Tian, Zini Jian.Power Line Extraction From Aerial Images Using Object-Based Markov Random FieldWith Anisotropic Weighted Penalty[J]. IEEE ACCESS, 2019, 7: 125333-125356.

[5] Meng Tian,Zhengcheng Dong, Le Zhao, Hongtai Yao, Zini Jian,Xianpei Wang. Computation of Worst-case Operation Scenarios against False DataInjection Attacks Considering Load Demand and Generation Uncertainties[C]//IECON 2020 - 46th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society.IEEE, 2020. 

[6] Hongtai Yao,Xianpei Wang, Le Zhao, Meng Tian, Zini Jian,Gong Li, Bowen Li. An Object-Based Markov Random Field with Partition-GlobalAlternately Updated for Semantic Segmentation of High Spatial Resolution RemoteSensing Image[J]. REMOTE SENSING, 2022, 14(1): 127. 

[7] Zini Jian, Tianxiang Song, Zhihui Zhang, Zhao Ai, HengZhao, Man Tang* and Kan Liu*. An Improved Nested U-Net Network for FluorescenceIn Situ Hybridization Cell Image Segmentation[J]. Sensors, 2024, 24(3):1-17. 

[8] Zini Jian*, TianxiangSong, Zhihui Zhang, Zhao Ai, Heng Zhao, Man Tang and Kan Liu*. Deep learningmethod for detecting fluorescence spots in cancer diagnostics via fluorescencein situ hybridization[J]. Scientific Reports, 2024, 27231:1-16.