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研究方向：大数据分析及其应用；不确定决策理论与方法研究
博士研究方向：主要研究带有冲突信息的不确定决策推理的理论方法及信息系统的构建。研究中注重理论与实践相结合，理论部分主要集中于双极值模糊集、粗糙集的理论构建，实践方面已经成功应用于双向情感障碍的诊断、房地产决策评估、可持续化工的评价、金融风险信用评价、故障诊断多个方面。
近五年，主要研究多模态数据的分析、预测机器应用。并与辽宁省人民医院、辽宁省气象局、水利局、江西省水利局、农业局、湖北省气象局、珠海海洋中心、沈阳606所、多家金融公司、大连港务局、招商局保持合作。应用方向涉及海洋、农业、金融、气象、水文、军事、医疗多个领域。主持两个国家自然基金项目、两个省级基金项目。参与多个科研项目。发表论文40余篇。
毕业研究生20余名，基本工作方向为烟草局、三大运营商、石油石化、中国铁塔以及大型软件算法公司。
主持项目
1、主持国家自然基金面上项目1项（批准号:62076136，2021.01- 2024.12，结题）：两极冲突视角下的智慧医疗数据分析处理方法
2. 主持完成国家自然基金青年项目1项（批准号:61503191，2016.01- 2018.12）：正则双极值模糊推理的理论与方法研究；
3. 主持完成江苏省自然基金青年项目1项（批准号:BK20150933，2015.08- 2018.07）：基于粗糙集的双极值模糊推理的理论、方法与应用；
4. 主持完成江苏省高校自然科学研究项目1项（批准号:13KJB120007，2013.08- 2015.12）：基于Hesitant模糊集的电子产业绿色供应商评价群决策模型；
主要参与项目
1、国家自然科学基金委-浙江两化融合联合重点项目1项（批准号:U1509217，2016.01- 2019. 12）：面向化工大数据的双极分析理论与方法
2、南方海洋实验室项目1项（批准号:SML2020SP007，2020.11- 2023.10）：时空融合机器学习算法的改进及其在海洋动力参数估算和预报中的应用研究
3、参与了科技部重点研发项目（2023-2026）《海浪-风暴潮数值模式及综合预警报技术》
主持项目
1、主持国家自然基金面上项目1项（批准号:62076136，2021.01- 2024.12，在研）：两极冲突视角下的智慧医疗数据分析处理方法
2. 主持完成国家自然基金青年项目1项（批准号:61503191，2016.01- 2018.12）：正则双极值模糊推理的理论与方法研究；
3. 主持完成江苏省自然基金青年项目1项（批准号:BK20150933，2015.08- 2018.07）：基于粗糙集的双极值模糊推理的理论、方法与应用；
4. 主持完成江苏省高校自然科学研究项目1项（批准号:13KJB120007，2013.08- 2015.12）：基于Hesitant模糊集的电子产业绿色供应商评价群决策模型；
主要参与项目
1、国家自然科学基金委-浙江两化融合联合重点项目1项（批准号:U1509217，2016.01- 2019. 12）：面向化工大数据的双极分析理论与方法
2、南方海洋实验室项目1项（批准号:SML2020SP007，2020.11- 2023.10）：时空融合机器学习算法的改进及其在海洋动力参数估算和预报中的应用研究
3、参与科技部重点研发项目1项：大数据和动力机制联合驱动的智能海浪-风暴差模式
1、Han Y, Zhao R H, et al. A two channel optimized SWH deep learning forecast model coupled withdimensionality reduction scheme and attention mechanism, Ocean Engineering, 2025.(SCI检索)
2、Han Y, Tang J X, et al. A significant wave height prediction method based on improved temporal convolutional network and attention mechanism, Electronics, 2024, 13.(SCI检索)
3、Ying Han, Kaiqiang Sun, Jianing Yan, Changming Dong. The CNN-GRU model with frequency analysis module for sea surface temperature prediction, Soft Computing,2023, 27: 8711-8720. (SCI)
4、Ying Han, Sheng Chen, Xiaoning Shen. Fuzzy rough set with inconsistent bipolarity information in two universes and its applications, Soft Computing,2022, 26: 9775-9784. (SCI)
5、Ying Han, Zhenyu Lu, Sheng Chen. A hybrid inconsistent sustainable chemical industry evaluation method. Journal of Industrial and Management Optimization, 2019, 15: 1225-1239. (SCI)
6、Ying Han, Zhenyu Lu, Zhenguang Du, Qi Luo, Sheng Chen. A YinYang bipolar fuzzy cognitive TOPSIS method to bipolar disorder diagnosis. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2018, 158: 1-10. (SCI)
7、Ying Han, Cheng-Chew Lim, Sheng Chen. Triple I fuzzy modus tollens method with inconsistent bipolarity information. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2017, 32: 4029-4039. (SCI)
8、Ying Han, Peng Shi, Sheng Chen. Bipolar-valued rough fuzzy set and its applications to decision information system [J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2015, 23: 2358-2370.
9、Ying Han, Sheng Chen, New roughness measures of the interval-valued fuzzy sets, Expert Systems with Applications, 2011, 38(3): 2849–2856
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