潘雄（教授）：主持国家自然科学基金面上项目4项，主持中央高校专项基金特色学科创新团队1个，国家博士后基金项目1个，参与国家自然科学基金多项。从误差出发，将极大似然Q估计与半参数模型相结合，经过长期系统研究，建立和发展了一般误差分布模式下能够识别并分离出各种影响成分的P范分布混合模型理论。

研究领域：测绘数据处理理论及应用、数据挖掘、卫星导航定位技术及其应用等。

魏雄（教授）：主持国家自然科学基金面上项目和重大研究计划课题各1项，主持中国高校产学研基金2项，主持中国博士后基金特别资助和中国博士后基金面上一等资助各1项，主持中国纺织工业联合会科技项目1项。教育部课程体系改革等项目7项。获得中国纺织联合会教学成果二等奖1项。

研究领域：主要从事并行计算、边缘计算、软件可靠性等理论研究及其在工业互联网等领域的应用研究。

史爱武（副教授）：纽约大学计算机博士，对外经济贸易大学应用经济学博士后。曾在国内外多家企业担任管理职务，拥有金融、IT、电信、教育、制造等多个行业的从业和实践经验，多年致力于云计算、大数据、人工智能等新兴信息技术的咨询规划、应用研发和管理、教学科研。

研究领域：云计算、大数据和人工智能技术及应用。

1.面向低性能开销的GPU安全可靠性研究，国家自然科学基金面上项目，62472331，50万，2025-2028，主持；

2.面向工业互联网的边缘系统计算方法研究，国家自然科学基金重大研究计划课题，NO：92367201，50万，2024-2026，主持;

3.基于边缘计算的主动存储系统并行计算方法研究,中国高校产学研基金,教育部，2021FNA04011，20万，2022.1-2022.12,主持;

4.基于边缘计算的主动存储系统并行计算方法研究,中国高校产学研基金,教育部，2021FNA04011，20万，2022.1-2022.12,主持;

5主动存储系统的并行计算性能研究，湖北省教育厅科技指导性项目，2019年1月至2020年12月，主持；

6.基于GPU的主动存储系统性能评测和优化技术研究 中国博士后基金特别资助，30万，2014.1-2014.12，主持；

7.面向主动存储的并行程序设计模型研究，中国博士后基金面上一等资助，16万，2013.1-2014.9，主持；